Estudiante de Licenciatura en Sistemas de Información en la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE), Argentina. Desarrollo backend, pipelines de datos, web scrapers y bots integrados con WhatsApp y Telegram.
$ whoami
> Alfredo López (@SoySid)
> Estudiante de Licenciatura en Sistemas de Información (UNNE, Argentina)
> Backend, automatización de datos, web scrapers y bots
- Lenguajes: TypeScript, JavaScript, Python, SQL.
- Backend y frameworks: Node.js, Next.js, Prisma ORM, Express.
- Bases de datos: PostgreSQL (Supabase, Neon), SQLite, extensión vectorial
pgvector. - Automatización y scraping: Playwright, BeautifulSoup, GitHub Actions, cron.
- Mensajería e integraciones: Baileys (WhatsApp Web API), Telegram Bot API, Google Gemini, Groq, Fish Audio.
| Proyecto | Descripción | Stack |
|---|---|---|
| empy-bot | Bot modular de WhatsApp para comunidades. Pipeline conversacional de cuatro capas (filtro heurístico, triage en Groq, RAG con pgvector y generación multimodal), memoria contextual persistente en Supabase y síntesis de voz neuronal con Fish Audio. |
TypeScript Baileys Supabase pgvector Prisma |
| llantita-bot | Monitor y rastreador de precios de calzado en tiendas de e-commerce de Argentina (Sporting, entre otras). Extracción periódica de catálogos, histórico de precios en PostgreSQL y alertas automáticas de caídas de precio por Telegram con catálogo web en Next.js. | Next.js PostgreSQL Telegram API TypeScript |
| carrefour-bot | Monitor diario de precios de supermercado con cálculo de variaciones sobre canastas familiares de consumo ponderadas. Navegación headless resiliente y generación de reportes programados vía GitHub Actions. | Python Playwright GitHub Actions PostgreSQL |