ARTEX

AI 自主渗透测试系统（Go 后端 + Next.js 前端）

🌐 在线 Demo： https://artex-demo.vercel.app/

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截图预览

完整交互见在线 Demo。

仪表盘（总览 / Token 消耗 / 活动流）	任务列表

任务 · 执行过程（会话 / 工具调用）	探索链路

发现	资产

资产覆盖图（力导向布局 · 已测高亮 · 节点折叠展开）

流量录制	人在环路对话

Agent 管理	LLM 配置

拦截审批	后端日志

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审批记录详情

全局「审批记录」、任务内「拦截审批」及对话中的审批卡片均支持展开查看详情。展示结构参考 AegisHook 的审批详情组件，沿用 ARTEX 的组件和主题：

任务与漏洞整理

运行任务列表提供手动「重跑所有运行任务的 blocked」，仅恢复仍在运行任务中的执行出错意图，暂停及终态任务不参与。漏洞列表支持所选记录的批量状态修改和删除；单条失败时继续处理其他记录，并保留失败项供重试。

同一实际缺陷的多条上报可归入漏洞文件夹并生成统一报告；原始报告、原始等级和不可变证据仍保留，可查看归并历史并手动移出成员。继承记录只读；update_finding_record / delete_finding_record 使用独立 finding_id 和来源 task_id，检查任务归属及归档状态，更新只修改等级或处置状态。

任务归档包用于同一实例内的归档与恢复，依赖该实例保留的数据库关系；它不是可导入空数据库的可移植备份。

界面默认简体中文，可在登录页、主界面和任务页切换 English；偏好加载后立即更新界面，无需重载。仅翻译应用界面文字，用户输入、目标名称、原始报告、证据、日志和工具输出保留原文。

日历计划与人工处置

「日历计划」将已有任务绑定到指定时间窗口：支持每周重复（含跨午夜）或一次连续日期范围，并保存明确的 IANA 时区。多个计划重叠时按窗口并集运行；窗口外暂停及排队撤销由计划负责，手动暂停始终保留，终态任务不会自动重跑。停用或删除最后一个计划时，计划持有的暂停转为手动暂停；任务继续入口仍可使用。计划描述窗口是否开放，任务列表显示实际运行或排队状态。

「立即运行」是显式继续操作，会启用计划并覆盖到下一个计划窗口结束；已过期的一次计划需先修改日期。服务重启按当前窗口恢复，不补跑已经过去的窗口。完整时间规则见同源功能集成说明。

发现详情支持分页查看、新增和删除处置备注。备注与最后人工处置记录以共享 ARTEX 管理员身份保存；人工处置显示当时的状态与时间，后续自动复测不会把它变成对新状态的人工确认。继承上下文只读，归档中的发现冻结修改，备注随任务归档和恢复；内部备注不加入普通漏洞报告。

会话实时连接断开时，当前会话每两秒补取历史，完整补齐跨页缺口并按序号去重；恢复连接或切换会话后停止旧补取。反向代理仍需按下方说明关闭 SSE 缓冲。

资产同步（ScopeSentry）

支持从 ScopeSentry 直接同步资产数据，免去重复收集：

• 在「资产同步」页填 ScopeSentry 的地址与 API Key，接入数据源；
• 按项目或任务维度选择要同步的目标与资产类型（域名 / 子域 / IP / 端口 / 站点 / 端点…）；
• 一键导入并按公司资产范围归并，直接进入 ARTEX 的资产图供 agent 探索使用。

结果区分成功、部分成功和失败；部分失败时保留已写入的记录，并列出具体错误。每个目标、每种类型最多同步 5000 条，确认还有未导入记录时会提示截断；请在数据源缩小目标范围后重新同步。结果中的数量是成功写入次数，包含更新，不是新建或唯一资产数。

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安装

本 fork 的源码、发布包和在线更新源均为 2217173240/ARTEX，Docker 镜像为 ghcr.io/2217173240/artex。正式版本及对应下载文件见本仓库 Releases。

依赖数据库 PostgreSQL；探索需配置 LLM（ANTHROPIC_API_KEY 或 OPENAI_API_KEY，也可在 UI 里配）。

原生安装包（本机使用）

三个系统均提供 AMD64（Intel/AMD x64）和 ARM64（Apple Silicon、Windows ARM、Linux ARM）版本：

系统	安装包	安装后启动
Windows	.msi	开始菜单 → ARTEX；安装在当前用户目录
macOS	.pkg	应用程序 → ARTEX
Linux	.deb / .rpm	应用菜单 → ARTEX，或 artex launch

首次启动在本地页面填写已有 PostgreSQL 的主机、端口、用户名、密码和数据库名，连接成功后打开 ARTEX。随后设置管理员账号，并在「LLM 配置」添加模型。启动器使用本机回环地址和空闲端口；再次启动打开已有实例。个人配置、日志、数据和可编辑 skills 放在用户目录，升级或卸载安装包会保留它们。

MSI 和 PKG 目前未签名，未完成发布者签名与 Apple 公证。下载安装前请核对本仓库来源和 SHA256SUMS。安装包含 ARTEX 程序与 skills；外部工具按需安装，可用 artex doctor 检查，完整工具环境另见 Docker 方式。

启动、停止、数据位置和安装版升级方式见原生安装说明。

方式一：一键安装脚本（推荐）

git clone http://github.com/2217173240/ARTEX.git
cd ARTEX
./install.sh

源码安装脚本需要 Python 3 来安全生成配置；已有 .env 和 config.json 会沿用，新配置仅允许当前用户读写。脚本会：检测 / 自动安装 Docker → 让你选 ① 全部 Docker 或 ② 本地编译运行：

• ① 全部 Docker：填一个 Postgres 密码（可回车随机）→ 自动写 .env → docker compose up -d。
• ② 本地运行：选数据库（连已有 / 用 Docker 起一个）→ 生成 config.json → go 编译内嵌单二进制 → 启动。

装好后打开 **http://localhost:8787**。首次进入 /setup 时，从启动日志标出的 setup.token 文件复制初始化令牌，再设置管理员密码；已初始化的实例直接登录。Docker 默认可用 docker compose exec artex cat /app/setup.token 读取令牌，路径以启动日志为准。

方式二：Docker Compose（手动）

git clone http://github.com/2217173240/ARTEX.git
cd ARTEX
cp .env.example .env          # 填 POSTGRES_PASSWORD、可选 ANTHROPIC_API_KEY
docker compose up -d          # 拉取 ghcr.io/2217173240/artex 镜像 + postgres
# → http://localhost:8787

手动填写 .env 时，若数据库用户名或密码包含 URL 特殊字符，请同时设置百分号编码的完整 ARTEX_PG_DSN；安装脚本会自动生成它。镜像提供 Linux AMD64 / ARM64，Docker 自动选择架构，可用 ARTEX_TAG=v0.3.17 固定版本。

镜像已含常用工具（ripgrep/curl/vim/npm/nmap…）；./skills 与 ./data 以绑定挂载持久化。

远程 MCP 可在系统设置中选择 http（Streamable HTTP）或 sse（旧版 SSE）。 旧版 SSE 服务通常使用 GET /sse 建立事件流，再通过服务返回的 /message?sessionId=... 接收 JSON-RPC 请求；配置时将 URL 填为 /sse，请求头按 Authorization=Bearer <token> 填写。

方式三：下载预编译二进制（Releases）

到 Releases 下载对应平台的 zip，解压后得到 artex + start.sh（Windows 为 start.bat）+ skills/ + config.example.json：

cp config.example.json config.json   # 填好 database 连接
./start.sh                           # → http://localhost:8787

ZIP 是运行包，不包含源码安装、更新脚本；install.sh / update.sh 用于源码克隆目录。三个系统均提供 AMD64 / ARM64，Linux 另提供 TAR.GZ；Release 附覆盖全部安装包和便携包的 SHA256SUMS，以及容器清单的 IMAGE_DIGEST。

请用 start.sh / start.bat 启动，而不是直接跑 ./artex。它是个守护脚本：程序退出后按退出码决定是否重新拉起，页面上的一键更新靠它完成换装。直接运行 ./artex 时更新完就不会被拉起了。 后台常驻：nohup ./start.sh >artex.log 2>&1 &。

方式四：从源码编译单二进制

git clone http://github.com/2217173240/ARTEX.git
cd ARTEX
# 1) 前端静态导出
cd web && npm ci && npm run build:static && cd ..
# 2) 拷进内嵌目录
cp -r web/out server/webui/dist
# 3) 编译（-tags embedui 才内嵌前端）
CGO_ENABLED=0 go build -tags embedui -o artex ./cmd/artex
./start.sh

方式五：构建跨平台 Release 压缩包

build.sh 会先构建并嵌入前端，再使用 Go linker 去除调试信息，并将发布文件压缩为 zip。Release 模式默认生成 Linux amd64/arm64、macOS amd64/arm64 和 Windows amd64 的 zip 包：

./build.sh --release
# 产物：dist/artex-<version>-*.zip

UPX 自解压二进制可能与部分 Linux 内核、虚拟化环境或安全策略不兼容，因此默认不启用。可用 ARTEX_TARGETS 自定义目标；确认目标运行环境兼容时，可显式传入 --upx 进一步缩小二进制：

ARTEX_TARGETS=linux/amd64,windows/amd64 ./build.sh --release
./build.sh --target linux/amd64 --upx

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更新升级

升级只换程序、不动数据：Postgres 数据卷 pgdata、./data（jwt.key / SQLite 等）、./skills 都会保留。数据库迁移无需手动执行——artex 每次启动会幂等重跑 schema.sql（含 ADD COLUMN / CREATE INDEX IF NOT EXISTS），即“重启即迁移”。升级前仍建议先备份 ./data 与数据库。

方式一：页面一键更新（推荐）

在 系统配置 页（侧边栏「系统配置」→ /system/settings）的版本与更新卡片里，可以直接检查并安装新版本，无需登录服务器。

更新源固定为 2217173240/ARTEX 的最新正式 Release，跳过草稿和预发布版本。点「更新」后：下载当前平台的发布包 → 比对 Release 的 SHA256SUMS → 用 -h 冒烟测试新二进制 → 暂存为 artex.new → 程序退出，由 start.sh / start.bat 重新拉起并完成换装。页面会自动等到新版本上线后刷新。

• 失败不会留下坏程序：校验或冒烟不通过就丢弃暂存件、继续跑当前版本；换装后的新版若连续 3 次启动失败，会自动回滚到 artex.old（失败的那个留作 artex.failed 供排查）。
• 随时可回退：上一版本保留为 artex.old，卡片上有「回滚到上一版本」。注意数据库结构不会回退。
• 更新会中断正在运行的任务——更新即重启，请在空闲时进行。
• 开发构建不给更新：版本号是 dev 或 git describe 带后缀时禁用，避免正式版覆盖掉本地调试的二进制。
• Docker 下只换程序、不换镜像：镜像里的 playwright / nmap 等工具链不会跟着升级，且 docker compose up -d 重建容器后会退回镜像自带的版本。要连镜像一起升级仍请用 docker compose pull artex && docker compose up -d artex。
• 访问 GitHub 需要代理时，在同一页面配置全局代理即可，更新链路会走它。更新只从 GitHub 域名下载并强制 HTTPS。

方式二：一键更新脚本

cd ARTEX
./update.sh

脚本先可选 git pull 拉取最新代码，再让你选 ① Docker 更新 或 ② 本地编译更新（与 install.sh 对应）：

• ① Docker：可指定目标镜像 tag（回车沿用 .env 的 ARTEX_TAG，缺省 latest）→ docker compose pull → docker compose up -d（换新镜像重启即自动迁移）。
• ② 本地：重建前端静态产物 → 重新编译 ./artex（完成后重启进程生效）。

方式三：Docker Compose（手动）

cd ARTEX
git pull                       # 更新 compose / 脚本（可选）
# 指定版本：在 .env 设 ARTEX_TAG=v0.3.17；不设则用 latest
docker compose pull artex
docker compose up -d artex     # 换新镜像重启 → 自动迁移 schema
docker image prune -f          # 清理旧镜像（可选）

方式四：预编译二进制（Releases）

到 Releases 下载新版本 zip，停掉旧进程后覆盖 artex 与 skills/（保留你的 config.json 与 data/），重启即可：

cp -r <解压目录>/skills ./ && cp <解压目录>/artex ./
./start.sh

方式五：从源码编译

git pull
cd web && npm ci && npm run build:static && cd ..
cp -r web/out server/webui/dist
CGO_ENABLED=0 go build -tags embedui -o artex ./cmd/artex
# 重启 ./start.sh

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运行诊断

./artex doctor 只读检查配置、目录、可选依赖、数据库连通性和 LLM 配置；不启动服务、不迁移数据库、不调用模型。可用 ./artex doctor -data ./data -json 输出 JSON。依赖检查仅确认 PATH 中存在，不能代替实际运行验证。

配置

原生安装版和 artex launch 使用用户目录的配置；ARTEX_HOME 可显式指定独立运行目录。普通便携/源码启动仍沿用现有配置位置。

数据库（config.json，或用环境变量 ARTEX_PG_DSN 覆盖）：

{
  "database": {
    "host": "127.0.0.1", "port": 5432,
    "user": "artex", "password": "yourpass",
    "dbname": "artex", "sslmode": "disable"
  }
}

LLM：export ANTHROPIC_API_KEY=sk-...（或 OPENAI_API_KEY），也可在 UI 的「LLM 配置」页填写。 可选：ARTEX_LLM_PROVIDER / ARTEX_LLM_MODEL / ARTEX_LLM_BASE_URL / ARTEX_LLM_PROXY。

单次模型调用默认最多等待 600 秒，覆盖内部重试和流式响应。可设置 ARTEX_LLM_CALL_TIMEOUT（秒）；0 关闭这项限制，Docker Compose 可在 .env 中配置。父任务的取消和更短截止时间仍优先。超时依靠 provider 遵循 context 取消；已交付正文或工具事件的流不会切换模型重放。

额外访问密码（可选）：在「系统设置」开启 HTTP Basic Auth，设置用户名和密码，浏览器先通过访问验证，再使用现有管理员登录。默认关闭；它不替代管理员认证。

并发：每个任务的 work agent 数在「系统设置」里配置（默认 3）。

常用参数：./start.sh -addr :8787 -proxy :8788（-addr 前端+API，-proxy 流量录制代理）。启动脚本会把参数原样透传给 artex。

反向代理部署（HTTPS / 只开放 443）

前端和 API/SSE 都由同一个后端端口（默认 :8787）提供，实时活动流默认走同源地址，因此无需配置 NEXT_PUBLIC_SSE_BASE，公网只开放 443、把 8787 留在内网即可。

SSE 是长连接 + 持续推送，反代必须关闭缓冲，否则浏览器能连上却收不到事件（表现为活动流一直转圈）。Nginx 示例：

server {
    listen 443 ssl;
    server_name your.domain.com;
    # ssl_certificate / ssl_certificate_key ...

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8787;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;

        # SSE 关键项：关缓冲、长超时、HTTP/1.1
        proxy_buffering off;
        proxy_cache off;
        proxy_read_timeout 3600s;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Connection "";
    }
}

仅当 SSE 需要走与页面不同的来源（如独立子域）时，才在构建期设置 NEXT_PUBLIC_SSE_BASE（该变量在 next build 时固化进静态包，容器运行时再设无效）。

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开发

同一漏洞归并与统一报告

发现页默认「按漏洞」显示。同一任务内，Reporter 依据目标、接口参数、权限边界、根因及验证证据确认同一实际缺陷后形成文件夹；仅类型或名称相同不会作为自动归并依据。严重程度、接口、后端或读写影响不同仍可能是同一漏洞；反之，共用登录入口或令牌不能单独证明同一根因。有关联但共同根因无法确认时提交人工建议。文件夹的 严/高/中/低 数量按原始记录统计，例如 0/1/1/1；独立漏洞统计采用另行评估的统一等级，尚未评估时显示「待评估」。原始上报内容、评级、状态、报告及证据不被覆盖。

点击箭头展开原始记录，点击文件夹标题查看统一报告、原始记录及归并历史。证据不足的建议需要点击「确认归并」；否决或移出后，这些关系不会被 Agent 自动再次归并。移出成员不删除原漏洞，不足两条时解散文件夹并保留历史。继承任务的漏洞组保持只读。

新上报由现有 Reporter 生成独立报告并检查重复。升级首次补充 Reporter 的归并工具和运行指引，保留自定义提示词及触发设置；已删除或停用的 Reporter 不会重建、启用。历史记录不会自动扫描：展开并选择原始记录，点击「整理所选」，按任务分别排队执行，可查看执行记录及失败信息。同一任务已有排队或运行中的整理时拒绝重复提交。历史整理以只读方式复用原报告，禁止覆盖原报告或补绑证据；已有报告为空或过期时如实说明，单独通过报告撰写流程处理。结束前需提交每条所选记录的根因判断，检查读取范围、建议、统一报告完整性及版本，通过验收才显示完成。文件夹详情可重新生成统一报告；需要启用 Reporter 并配置可用模型。判断和写作会消耗模型 token，候选检索先分页返回摘要，详情证据按需读取，不重新探测目标。

成员、报告或证据变化后统一报告标记待更新，写入时校验实际读取版本。导出默认每组一份统一报告及未归并记录，可勾选「包含原始子报告」；统一报告未生成或过期时附明确说明及全部原始材料。原始记录、按任务及按资产视图继续保留。升级沿用启动时幂等数据库迁移，无需执行独立 SQL。

手动漏洞复测

任务详情的「复测」页签可分页选择本任务的漏洞、查看历次结论和证据，并手动发起复测。启动后保留当前页签，显示转圈图标和「复测中」；确认修复后同步更新漏洞状态。

在漏洞列表每行操作区点击「复测」，或在漏洞详情的「漏洞复测」区域点击「发起复测」，填写可选的修复版本、测试条件或限制，系统会创建独立的复测 Agent 会话，启动后保留当前页面。列表的平铺、按任务分组和资产视图均支持该入口；复测运行时显示转圈图标和「复测中」，需要查看时点击进入对应会话，结束后恢复「复测」。复测无需重新启动原扫描任务，结论分为「仍可复现」「已修复」「无法确认」，每次的结论、证据和会话链接保存在漏洞详情中。

新版后端首次启动会预置可编辑的「漏洞复测」（retester）Agent，可在 Agent 管理中配置提示词、LLM、运行预算和工具。默认使用其绑定的 LLM，未绑定则使用全局激活配置。复测会话成功完成且结论为「已修复」时，系统自动将漏洞处置状态改为「已修复」；执行中、失败、停止或其他结论保留原状态。原始证据和报告始终保留。也可在状态下拉菜单中手动选择「已修复」。同一漏洞正在复测时复用已有会话，停止、失败或服务重启后可重新发起。

本版历史记录通过漏洞详情和会话查看，暂未纳入漏洞报告导出或任务归档包，也未自动关联流量包。演示模式只生成明确标注的模拟记录，不请求真实目标。

本地运行与测试

./dev.sh    # 后端(:8787) + 流量代理(:8788) + 前端 next dev(:5173) → http://localhost:5173

• 后端：go run ./cmd/artex（不带 -tags embedui 则不内嵌前端）
• 前端：cd web && npm run dev（/api 反代到后端，带热更新）
• 测试：go test ./...
• Mock 预览（无后端）：cd web && NEXT_PUBLIC_MOCK=1 npm run dev

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系统技术架构

ARTEX 是一套 LLM 多 agent 驱动的自主渗透系统：Go 单体后端（内嵌 Next.js 前端）+ PostgreSQL，agent 能力由 norma SDK 提供（agentcore / tool / permission / harness / memory / transcript）。核心是双图架构，以及围绕它的两条自主性机制：worker 间过程级信息交换与 planner 多轮共享 todolist 稳定攻击链路。

总体分层

flowchart TB
  subgraph FE["前端 Next.js（go:embed 内嵌单二进制）"]
    UI["仪表盘 · 任务 · 资产 · 覆盖图 · 流量 · 工作空间 · 系统配置"]
  end
  subgraph SRV["server（Go net/http）"]
    API["REST /api/*　JWT 鉴权　SSE"]
    ENG["engine 调度循环"]
    MGR["Manager　任务/引擎/store 生命周期"]
  end
  subgraph AG["agent（norma SDK）"]
    GO["goals　目标分解 + 提取范围"]
    PL["planner　规划者（唯一意图生成者）"]
    WK["worker　执行者 ×N"]
    MA["mainagent　人在环路"]
  end
  subgraph DB["PostgreSQL"]
    AGRAPH["资产图　assets / companies / task_scope"]
    EGRAPH["探索图　exploration_nodes / anchors / activity"]
  end
  subgraph SUB["支撑子系统"]
    PROXY["流量记录代理　MITM + CA 留痕"]
    GUARD["guard / intercept　工具审批门"]
    ENR["enrich　DNS / HTTP 异步补全"]
    EXT["MCP · skills · memory · report"]
  end

  UI -->|HTTP| API
  API --> MGR --> ENG
  ENG --> PL
  ENG --> WK
  API --> MA
  API --> GO
  PL --> DB
  WK --> DB
  MA --> DB
  GO --> DB
  WK -->|"Bash / HTTP 全程留痕"| PROXY
  WK --> GUARD
  WK --> ENR
  PL -.-> EXT
  WK -.-> EXT
  MA -.-> EXT

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层	职责
前端	Next.js 静态导出，go:embed 内嵌进单二进制；可视化任务/资产/探索链路/覆盖图，人在环路对话
server	net/http 路由 + JWT 鉴权 + SSE；Manager 托管任务、引擎、DB store 的生命周期
engine	每任务一个 plannerLoop + N 个 worker goroutine；意图领取、超时/暂停/drain
agent	goals / planner / worker / mainagent，ToolSet 把双图暴露成 LLM 工具
db	双图的 Postgres 落地（pgx）；schema 随 go:embed 每次启动幂等建表
支撑	记录型 MITM 代理、审批门、异步补全、MCP/技能/记忆/报告

双图架构：探索图 + 资产图

系统把「目标是什么」和「测到了什么程度」拆成两张相互独立、又通过锚点相连的图：

• 资产图（Asset Graph，全局共享）：跨任务同一份的资产真值库。节点为 root_domain / subdomain / ip / service / app / endpoint，归属公司；域名→子域→服务→端点的父子关系与去重 key 全部由程序计算，agent 只提交原始信息。
• 探索图（Exploration Graph，每任务独立）：一次任务的“思考与推进”过程。节点为 goal（目标）/ intent（意图）/ fact（事实）/ finding（漏洞）/ hint（提示），靠 spawns / derived_from / yields / proves 等边连成血缘链，回答“哪个方向派生自哪些事实、产出了什么”。
• 两图靠锚点相连：exploration_anchors(node_id, asset_id) 把意图/事实/漏洞锚定到具体资产上——于是既能从“探索方向”看它打的是哪些资产，也能从“某个资产”反查它在本任务被哪些意图测过、得出过哪些事实。这也支撑了资产测试覆盖度与资产覆盖图（范围内资产 + 已测高亮）。

flowchart LR
  subgraph EG["探索图（每任务独立 · 推进链）"]
    direction TB
    G["goal 目标"]
    I1["intent 意图 A"]
    F1["fact 事实"]
    I2["intent 意图 B"]
    FD["finding 漏洞"]
    G -->|spawns| I1
    I1 -->|yields| F1
    F1 -->|derived_from| I2
    I2 -->|proves| FD
  end
  subgraph AG["资产图（全局共享 · 真值库）"]
    direction TB
    RD["root_domain"]
    SD["subdomain"]
    SV["service"]
    EP["endpoint"]
    RD --> SD --> SV --> EP
  end
  I1 -. anchor .-> SD
  F1 -. anchor .-> SV
  I2 -. anchor .-> EP
  FD -. anchor .-> EP

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分工：planner 读探索图态势、判目标、只在有未覆盖的新方向时派意图进 frontier；worker 领一条意图、用真实工具执行、把新资产/事实/漏洞写回两图后即停。资产图是共享事实，探索图是每任务的推进链。

引擎与意图生命周期（一次探索的闭环）

引擎是事件驱动的闭环：图一变就唤醒 planner，planner 派意图，worker 领意图执行并写回，写回又触发下一轮——直到目标被证明（prove_goal）。

sequenceDiagram
  autonumber
  participant EV as 图变更 debounce
  participant P as planner
  participant FR as frontier 意图队列
  participant W as worker
  participant PX as 记录代理
  participant DB as 双图 + activity

  EV-->>P: 唤醒
  P->>DB: 读态势(graph_overview 预取 + coverage/scope)
  P->>FR: 派 0..N 个意图(带 asset_ids)
  Note over P,FR: 大多数唤醒派 0 个——无新方向即结束
  W->>FR: claimNext 领一条意图
  W->>DB: 取意图 asset_ids 的原始资产作为初始信息
  W->>PX: 真实工具执行(Kali / Bash / HTTP)
  PX-->>W: 响应(全程留痕 + CA 验证)
  W->>DB: 写回 fact / asset / finding + 每步 activity
  DB-->>EV: 图变更
  EV-->>P: 再次唤醒(闭环)

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worker 间的过程级信息交换

一次深入的探索里，很多有价值的观察（某个报错、某段响应、某个隐藏参数）出现在一个 worker 的执行过程中，却未必被写成正式 fact。为避免重复劳动、让链路上的 worker 能站在彼此的肩膀上，worker 具备跨 work 检索过程的能力：

• search_all_worker_traces(q)：在本任务其他 work 的执行过程里按关键字检索（自动排除自己这条意图的步骤），命中项带 intent_id；
• list_worker_traces / get_worker_trace(intent_id, step_ids=[…])：先看有哪些 work 跑过，再取某个 work 具体几步的完整内容做细节交换。

这样即便探索图上还没有对应的 fact，后续 worker 也能复用他人过程中的观察——信息在 worker 之间以“执行过程”为粒度流动，而边界不变（每个 worker 仍只做自己领到的那条意图）。

flowchart LR
  WA["worker A（意图 #12）"] -->|"每步 activity"| ACT[("探索图 · activity 过程库")]
  WB["worker B（意图 #34）"] -->|"每步 activity"| ACT
  WC["worker C（意图 #56）"] ==>|"1) search_all_worker_traces(q)"| ACT
  ACT ==>|"2) 命中 A/B 的步骤（排除自己）"| WC
  WC ==>|"3) get_worker_trace(id, step_ids)"| ACT
  ACT ==>|"4) 返回完整过程内容"| WC

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planner 多轮共享 todolist → 稳定的攻击链路

真实攻击链往往是有前后依赖的多步序列（如：发现注入点 → 拿到凭据 → 横向 → 提权），一次性把这些并行派下去只会乱套。planner 因此持有一份按任务保留、跨唤醒共享的规划待办（todolist）：

• planner 是事件驱动的——图一变就被唤醒，但每次唤醒是全新会话；共享的 todolist 让它把一条串行利用链记录一次、然后在后续多轮里按依赖逐步派意图，而不是把整条链在一轮里全部前置展开；
• 每轮只对「前置步骤已完成、其依赖的 fact 已存在」的下一步派意图，并随进展更新清单（把已被 fact 满足的步骤标完成）。

flowchart TB
  subgraph TODO["共享 todolist（按任务保留 · 跨唤醒常驻）"]
    direction LR
    T1["1 注入点　[已完成]"]
    T2["2 取凭据　[进行中]"]
    T3["3 横向　[待前置]"]
    T4["4 提权　[待前置]"]
    T1 -.前置满足.-> T2 -.-> T3 -.-> T4
  end
  R1["第 1 轮唤醒　派意图①"] --> T1
  R2["第 2 轮（①产出 fact）　派意图②"] --> T2
  R3["第 3 轮（②产出 fact）　派意图③"] --> T3

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于是攻击链在“事件驱动 + 无状态会话”的环境下依然稳定推进、不重复、不错序——这是 ARTEX 能自主走完多步利用链的关键。

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交流群

扫码关注微信公众号 SecSentry，在公众号后台私信即可入群交流。

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参考

参与开发请阅读 贡献指南；安全问题请阅读 安全报告说明。

http://github.com/oritera/Cairn

许可与免责声明

开源协议

本项目采用 GNU Affero General Public License v3.0（AGPL-3.0） 授权，完整条款见仓库根目录的 LICENSE 文件。

这意味着任何人都可以自由使用、修改和分发本项目，但衍生作品必须同样以 AGPL-3.0 开源；特别地，若你修改本项目并通过网络（如部署为在线服务）向用户提供，也必须向这些用户公开对应的完整源码。

⚠️ 重要提示：开源协议本身不限制软件的使用用途。以下的「使用限制」与「免责声明」是作者对使用者的额外约定与郑重声明，请务必遵守。

ARTEX 仅供个人学习、代码研究与本地技术验证使用，不得用于对任何线上系统或网站发起实际测试。

允许使用范围

• 仅可用于阅读、学习与研究本项目源码，以及在本地隔离环境中进行技术原理验证；
• 适用于个人学习、学术研究、代码审阅等非攻击性用途。

禁止事项

• 严禁使用本工具对任何网站、线上服务或联网系统发起扫描、探测、利用或攻击（无论是否获得授权、是否为自有资产）；
• 严禁将本工具用于任何实际的渗透测试、攻防对抗或生产环境；
• 严禁将本工具用于非法入侵、数据窃取、勒索、拒绝服务或任何破坏性、犯罪性活动；
• 严禁利用本工具从事违反所在国家/地区法律法规的行为。

合规责任

使用者须自行遵守所在国家/地区关于网络安全、数据保护与计算机犯罪的全部法律法规（在中国大陆包括但不限于《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》及相关司法解释）。因使用本工具产生的一切法律责任与后果，均由使用者自行承担。

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